Фронтенд – це видима частина продукту, із якою взаємодіє користувач. Вебсторінка в інтернеті або онлайн-додаток, яким ви користуєтесь, створюються за допомогою технологій фронтенду. На старті слід знати хоча б один з цих фреймворків.
Як знайти Python-розробника самостійно або за допомогою рекрутингового агентства — розбираємося далі. Також варто перед підготовкою до співбесіди звернути увагу на статтю «Співбесіда з Python. Офіційний Middle Python developer вакансії туторіал мови, який від самого початку покроково демонструє можливості мови. Щоб легше було визначитись з тим, як краще навчатись, поговорімо про переваги та недоліки кожного зі способів.
Команди на Пітоні інтуїтивно зрозумілі, особливо людям, які знають англійську мову. Важливий чинник ефективної співпраці з агентством — чесність. Знаючи плюси та мінуси вакансії, рекрутер зможе дібрати фахівця, що не втече за перших труднощів і буде готовий працювати в запропонованих умовах. В умовах жорсткої конкуренції за найліпші таланти доручити пошук досвідченим фахівцям, мабуть, найкраще рішення, яке допоможе зберегти час і гроші. На PyQT можна за тиждень дуже швидко написати рішення яке під web пишеться місяць, а то й більше.
Пропрацювавши 4-6 міс., Ви вже зможете претендувати на звичайну зарплату для ІТ-фахівця. Крім того, на вибір технологій впливає запит розробника. Якщо ви плануєте займатися аналізом даних або створенням штучного інтелекту, варто вивчати візуалізацію та обробку даних, а ще математику. Якщо хочете створювати застосунки, треба більше уваги приділити вивченню бібліотек і технологій, що пов’язані з бекендом, і багатопотоковості. Термін «в активному пошуку» — це не про мене. Я шукаю нове місце лише тоді, коли з якихось причин закінчую працювати з попереднім.
✔️ Назвіть кілька переваг Python перед іншими скриптовими мовами, наприклад Javascript. За результатами опитування фахівців на нішевому спеціалізованому ресурсі Stackoverflow, 2020 року Python посів третє місце серед популярних і запитуваних мов п’яти останніх років. А тут можна переглянути відкриті вакансії в категорії Python. На момент публікації статті є 180 вакансій. Все частіше і частіше виходить, що куди б я не приходив, там опиняються люди, з якими раніше був знайомий.
Python настільки популярний у тому числі завдяки сформованим процедурам, відносинам у спільноті розробників. А так хотілося б отримувати гідну зарплату та займатися улюбленою справою. Так склалося, що з Python працюють технарі, які не вміють як слід себе продавати.
І коли він виходить в продакшн, треба стежити, щоб нововведення у користувача працювали правильно. Іноді з’являється унікальний https://wizardsdev.com/ користувач зі своїм набором фіч, і починаються проблеми. В цьому випадку відкатуємо реліз і розбираємося, що відбувалося.
Але це не фултайм-зайнятість, а робота за фіксовану суму, під певний час та чітко прописану мету. Раніше це були переважно люди зі Штатів, Європи, зараз додаються хлопці з Японії, Китаю, Латинської Америки… Це був 1999 чи 2000 рік — прочитав на сайті IBM статтю Девіда Мертца про Python із зазивною назвою. До речі, років зо п’ять тому зустрів Девіда, розповів про цю історію. Ми поговорили з Андрієм про його кар’єру, розвиток Python, як стати членом core-команди, чим вона займається і як влаштована. А ще про те, які бонуси дає статус Python Core Developer та чому це неоплачувана діяльність.
А так коли це все робиться в асинхронному режимі, без дедлайнів, без дат… З іншого боку, якщо це щось важливе, критична проблема, то все відбуватиметься набагато швидше, на неї «наваляться». І ось на конференції виявилося, що можна ще залишитися на спринти (тоді це слово вперше почув), спробувати патчик написати, якийсь баг полагодити. Залишився, бадьоренько все зробив, мені подякували. Патчик прийняв сам Гвідо ван Россум, автор мови. За даними опитування Stack Overflow, 39% розробників віддають перевагу Python для кодингу, а інші планують частково використовувати його у своїй роботі.
До того ж Python потрібен для машинного навчання, аналізу даних, а також штучного інтелекту. Перспективи мають чудовий вигляд, тож вчися. Популярність цієї мови пов’язана зі зростанням сфери обробки й аналізу даних, в тому числі штучного інтелекту і машинного навчання. Такі галузі, як охорона здоров’я, освіта та фінанси, використовують програми машинного навчання, щоб покращити свої внутрішні процеси за допомогою інновацій. Я понад 10 років тому перестав читати книги з програмування.
Без університету, швидше за все, такого шансу не буде. Написання коду безпосередньо на Python займає малий відсоток мого робочого часу. Буває, що за день пишеш десять рядків, в хорошому випадку — 50.
Мій хороший знайомий Віктор працює в R&D в IBM, у них багато зав’язано на Python. Для такої великої компанії це має сенс, їм неважко виділити ресурси, щоб працювали кілька core-розробників Python. Ось він і ще кілька його колег із Red Hat займаються цим весь робочий час. Нещодавно Microsoft стала активно вкладатися в Python, і це теж гарна новина.
Найлегший старт у світі програмування – це мова Python. У неї інтуїтивно зрозумілий синтаксис і велика кількість бібліотек і фреймворків, що полегшують роботу. Але, крім технічних навичок, дуже важливі софт скіли. Якщо роботодавцю доведеться обирати із двох кандидатів з однаковими знаннями, найімовірніше, виграє людина з кращими особистими якостями. Сергій Сторчака, дуже талановитий, працездатний хлопець, зараз мій підлеглий на основній роботі. Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.
2014 року народився вебфреймворк aiohttp, де я виступив одним із головних розробників. І ось він і супутні інструменти забирають багато часу. Минуло п’ять років, все дійшло сталості, з’явилися люди, які опікуються цією ділянкою роботи, і Россум перемкнувся на парсер граматики.
Ви знайшли там роботу/стажування по Python? Я бачу лише платні курси, які не гарантують працевлаштування. Початківцям, які пройшли курси і шукають роботу, цей варіант не підійде. Це безплатна версія середовища для розробки для Python.
Але практично щодня читаю статті, коротші формати, які програмісти пишуть для себе. Плюс внутрішнє листування з колегами з того ж aiohttp. Тобто заглядаючи у первинні документи, стандарти, вивчаючи, як зроблено в інших альтернативних проєктах, дізнаєшся набагато більше, ніж написано у будь-якій книзі. Глибоке знання не оформлюється у вигляді великих текстів.
